Análisis de privacidad de AiNudez

Esta página se ocupa de un aspecto concreto de AiNudez con los datos de la prueba del 07/09/2026. La puntuación global del servicio es 9.3 sobre 10, y este aspecto entra en ella a través de uno de los cinco criterios ponderados del método.

Análisis de privacidad de AiNudez

El proveedor acepta tarjetas bancarias y criptomonedas, lo que permite pagar sin dejar el nombre en un extracto convencional. Es la única señal de privacidad que la página pública documenta con claridad.

No publica plazo de conservación de las imágenes procesadas ni ubicación de los servidores. Lo registramos como ausencia, no como negativa: la ausencia baja la nota de privacidad, que pesa un 30% en nuestra puntuación.

La interfaz localizada en español no cambia nada del tratamiento de datos. Un servicio traducido no es un servicio sujeto a la AEPD; la sujeción depende de dónde se traten los datos y eso no está publicado.

Ficha completa de datos

Cada fila procede de una página pública del proveedor leída el 07/09/2026, en la divisa en que él mismo la expresa. Los precios de esta categoría cambian con frecuencia y sin aviso, de modo que la fecha importa tanto como la cifra.

Cuando una celda queda vacía o dice que el dato no está publicado, significa exactamente eso. No rellenamos huecos por comparación con servicios parecidos, y esa ausencia penaliza en la puntuación en lugar de pasar desapercibida.

Qué hace la herramienta con la imagen

El procedimiento es el mismo en toda la categoría: el sistema segmenta la fotografía, aplica una máscara sobre la zona vestida y pide a un modelo de difusión que genere contenido nuevo dentro de esa región. El término técnico es inpainting y está explicado en el glosario.

Lo que aparece es inventado por el modelo a partir de su distribución de entrenamiento, no revelado. Por eso dos ejecuciones sobre la misma foto devuelven cuerpos distintos, y por eso cualquier servicio que prometa mostrar lo que hay debajo de la ropa está describiendo algo que la técnica no puede hacer.

Las diferencias reales entre servicios están en el acabado del borde de la máscara, en la coherencia anatómica de manos y hombros, y en cuántos parámetros deja tocar el usuario. Esos tres puntos son los que separan las notas de calidad del catálogo.

Qué ocurre con el archivo que se sube

Todos los servicios del catálogo procesan en servidor: la imagen sale del dispositivo en el momento en que se envía. Ninguno ofrece procesamiento local, y ninguno publica cuánto tiempo conserva el archivo ni en qué jurisdicción lo trata.

Esa es la razón por la que la privacidad pesa un 30% de la nota, más que ningún otro criterio: es la parte de la transacción que el lector no puede ver ni deshacer. Un mal resultado se descarta; una imagen enviada a un servidor desconocido no se recupera. La lista completa de comprobaciones está en el checklist de privacidad.

Marco legal aplicable en España

Difundir imágenes íntimas de una persona sin su consentimiento está tipificado en el artículo 197.7 del Código Penal, y el derecho a la propia imagen lo protege la LO 1/1982. Toda imagen generada por IA debe etiquetarse como sintética conforme al artículo 50 del Reglamento (UE) 2024/1689.

Si el material ya circula, la vía urgente en España es el Canal prioritario de la AEPD, en paralelo a la denuncia ante Policía Nacional o Guardia Civil. Los pasos concretos, en orden, están en esta guía y en reporte NCII.

Nota de prueba editorial — 07/09/2026

Este aspecto entra en la nota a través de uno de los cinco criterios ponderados. La puntuación global de AiNudez es 9.3/10 y su desglose está en la ficha completa. Todo lo anterior procede de textos públicos del proveedor leídos el 07/09/2026, y los términos técnicos citados están explicados en el glosario.

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